Corredurías de seguros: cualificación de leads multicanal con IA
Auto, hogar, vida, salud. Cada ramo necesita una cualificación distinta. Una IA bien hecha lo gestiona todo unificadamente.
Contenido del artículo
El reto: distintos productos, distintos datos
Un seguro de auto necesita: matrícula, conductor habitual, año del coche, siniestros previos.
Un seguro de hogar: tipo de vivienda, m², zona, capital a asegurar.
Un seguro de vida: edad, profesión, fumador, capital.
El bot debe saber qué preguntar según el ramo, sin agobiar.
Flujo conversacional bien diseñado
Empezar por 'qué necesitas asegurar' (auto, hogar, vida, salud). Una vez identificado, ir al ramo correspondiente con 4-7 preguntas máximo. Si el cliente duda, ofrecer hablar con humano.
Compliance: la asesoría debe ser humana
En España, la Ley 26/2006 de Mediación de Seguros prohíbe el asesoramiento automatizado vinculante. El bot recoge datos e informa, pero el asesoramiento personalizado debe darlo un mediador. Bien diseñado, esto no es un problema, es una ventaja.
Cross-selling: el lead caliente sigue caliente
Cuando alguien pide presupuesto de auto, el bot puede preguntar (sin agobiar): '¿tienes seguro de hogar revisado?'. Si dice sí + hay 'X años', se cualifica oportunidad de revisión. Aumenta ticket medio un 20-30%.
Conexión con software de correduría
Ebroker, MPM, AsesorPro, ADN. El lead llega al software con todos los datos. El mediador llama con la info completa y presupuesta en 5 minutos. Antes tardaba 30.