Los 5 errores más comunes al implementar IA en una pyme (y cómo evitarlos)
El 60% de proyectos de IA en pymes no llegan a producción o se abandonan en 6 meses. Aquí las causas y las soluciones.
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Error 1: empezar por todo a la vez
Querer automatizar atención + marketing + ventas + soporte en el mismo trimestre. Resultado: nada funciona bien. Solución: 1 caso de uso primero. Cuando funciona, siguiente.
Error 2: no involucrar al equipo
El gerente decide, el equipo descubre que un bot va a contestar 'su' trabajo. Resistencia, sabotaje pasivo, falta de feedback. Solución: equipo involucrado desde día 1.
Error 3: no medir antes
Sin baseline (cuántos tickets, qué tiempo de respuesta, qué conversión), no sabes si la IA mejora algo. Solución: 2 semanas de medición pre-IA. Datos claros.
Error 4: tomar el proveedor más barato
Hay diferencias enormes en calidad. El barato te ahorra 50€/mes pero te cuesta 5.000€/mes en clientes mal atendidos. Solución: piloto pagado con 2-3 proveedores y comparar.
Error 5: no iterar después del lanzamiento
'Ya está montado, listo'. NO. La IA mejora con uso e iteración. Sin revisión semanal en los primeros 3 meses, se estanca. Solución: 1 hora/semana del responsable a revisar conversaciones.
